L’Intelligence Artificielle en quelques avancées majeures
Médecine, transports, finances, ou encore divertissements, les applications de l’IA sont innombrables et variées. Nous vivons à une époque où cette technologie est profondément ancrée dans nos usages au point de devenir incontournable. Qu’il s’agisse de Microsoft, d’Apple, d’IBM ou du géant Google, toutes les entreprises qui interviennent dans le monde de l’informatique aujourd’hui, s’appuient sur des systèmes se rapportant à l’Intelligence Artificielle. Elles le font soit en tentant des applications propres à des domaines spécifiques, soit en se servant de l’IA comme outil d’analyse. Les champs d’application sont si vastes qu’aucun secteur n’est épargné. Quels sont les principales avancées de l’IA jusqu’à présent ; ou même avant cela, qu’entend-on vraiment par Intelligence Artificielle ?
Retour aux sources de L’I.A
La notion est évoquée pour la première fois durant la conférence Macy, regroupant la crème des chercheurs pour vérifier la possibilité de simuler d’un point de vue informatique, l’apprentissage et l’intelligence humaine. Il existe de nombreuses définitions du concept d’IA. Avec le temps, celles-ci changent selon les prouesses techniques et la conception de l’homme de ce qu’est une action intelligente accomplie par une machine. Concrètement, l’Intelligence Artificielle peut se définir comme un ensemble de conceptions et de procédés utilisés afin de rendre des machines capables de simuler l’intelligence humaine. Le but de l’Intelligence Artificielle n’est pas de remplacer l’homme, bien qu’elle cherche à imiter certaines de ses facultés. Elle peut par contre optimiser énormément l’efficacité, notamment en effectuant des analyses prédictives, détectant des objets ou encore en identifiant des données.
L’IA cherche à établir un lien entre toutes ces données pour mettre en évidence des tendances, des anomalies, faire un diagnostic ou une déduction. Les assistants vocaux, envois de publicités personnalisées ou plus récemment les Robotics Process Automation sont autant de preuves que l’Intelligence Artificielle est de plus en plus ancrée dans notre quotidien. Plusieurs pratiques initialement maîtrisées d’entreprises, pour la plupart américaines ou chinoises, se vulgarisent progressivement. De nombreuses applications sont également en cours de développement ou d’optimisation. Il s’agit par exemple de l’analyse de médias ou la conception de robots conversationnels. Les applications de l’IA semblent être sans limites.
Les progressions notables de l’Intelligence Artificielle
Bien qu’on ne puisse assurément pas toutes les noter, nous vous avons concocté une liste non exhaustive, mais très pertinente des meilleures innovations impliquant majoritairement la technologie de l’IA. Ces avancées touchent une impressionnante variété de secteurs.
Casinos en ligne : l’IA garante de l’équité
Si le secteur des casinos en ligne a autant de côté aujourd’hui, c’est en grande partie grâce à l’Intelligence Artificielle. Malgré des arguments convaincants tels que l’accessibilité, la variété de bonus et de gains, il y a un élément sans lequel les plateformes de pari n’auraient jamais prospéré : la fiabilité. En fait, les jeux d’argents sont basés pour la plupart sur le hasard et un parieur s’inscrivant sur le meilleur casino en ligne français s’attend à la garantie d’une totale équité. Les tops établissements virtuels, ces vrais leaders du marché, proposent un système d’équité reposant sur un générateur de nombres aléatoires. C’est là qu’intervient l’IA en renforçant la technologie qui assure l’équité d’un casino en ligne français et en surveillant de potentiels gestes suspects de filous pendant les parties. Une vraie garante de l’équité.
Les premiers jeux avec l’IA
Bien avant les jeux de casino en ligne, les premiers programmes de jeux de société comme les jeux d’échecs et de dames sont écrits en 1951. Arthur Samuel développe ensuite un jeu de dames au milieu des années 50 et au début des années 60. Grâce à l’implémentation de l’Intelligence Artificielle, le programme finit par être assez performant pour défier un bon amateur. Plus tard, Trois IA ; Deep Blue (1997), AlphaGo (2017) et Libratus (2017) sont devenues célèbres en battant les meilleurs joueurs d’Échecs, de Go et de Poker. Récemment, le programme DeepMind de Google a battu des professionnels au jeu Starcraft II.
La conception du premier réseau neuronal
La première machine à réseau neuronal est conçue en 1951 par Dean Edmonds et Marvin Minsky, sur la base de la théorie du calcul d’Alan Turing, des travaux de Walter Pitts et de Warren McCulloch. Toutefois l’IA est beaucoup plus mise en évidence 7 ans plus tard avec la vraie machine neuronale à l’endroit du Perceptron de Frank Rosenblatt, première machine logique d’apprentissage.
L’avènement des systèmes experts
Entre 1980 et 1987 les systèmes experts apparaissent. Ce sont de petits programmes d’IA capables de reproduire les processus cognitifs d’un humain expert dans un certain domaine. Les entreprises les adoptent et cela marque un tournant dans la recherche en IA. Le temps des processus de réflexions fut nettement amélioré dans ces entreprises grâce à la capacité d’analyse des systèmes.
Traduction et reconnaissance de la langue
Le premier Chatbot est mis au point en 1964 par Joseph Weizenbaum, un professeur au MIT. Le programme s’appelait ELIZA et avait pour but de poser des questions de manière à inciter à la conversation tel un psychothérapeute !
Exploration spatiale
En 1998, la première sonde spatiale Dead Space One, embarquait la première IA capable de gérer un vaisseau spatial. Les systèmes autonomes ont par la suite été optimisés afin d’effectuer des missions plus complexes et à de plus grandes distances de la terre.
Les moteurs de recherche
C’est l’une des premières avancées de l’IA à laquelle le grand public avait accès. Le concept est plutôt basique, l’internaute saisit des mots-clés et le moteur de recherche est paramétré de sorte à fournir les meilleures réponses liées à la recherche.
Voitures autonomes
De nombreuses marques de véhicules proposent aujourd’hui une conduite semi-autonome ou 100 % autonome. La voiture embarque un système d’IA qui analyse l’environnement autour en temps réel et prend les décisions qu’un vrai pilote prendrait.
La nanotechnologie
Ce concept semblait tiré de films de fictions jusqu’au début du 21e siècle. Les progrès technologiques ont par ailleurs permis aux scientifiques de concevoir des machines à l’ordre du milliardième de mètre. On les utilise notamment dans le milieu de la médecine, en les injectant aux patients pour leur délivrer un traitement spécifique.
La réalité virtuelle
On commence à associer l’IA à la réalité virtuelle et augmentée afin de créer une expérience personnalisée pour les utilisateurs. On pense également à des applications dans le domaine de la médecine, notamment pour réparer des lésions musculaires, ou encore aux achats dans les boutiques en ligne. Avec les améliorations constantes de la VR, l’installation du Métavers, un concept majeur, devient de plus en plus plausible.
La robotique industrielle
Souvent confondues avec le concept d’IA, les deux notions n’en demeurent pas moins étroitement liées. L’IA permet aux robots d’atteindre des niveaux de performances insoupçonnés en plus de permettre une complète automatisation des processus de production ou de fabrication.
Diagnostiquer des maladies
Bien que les machines n’aient pas la prétention de remplacer les professionnels du milieu de la santé, elles sont déjà de très bonnes assistantes. En effet, le deep learning permet déjà aux IA sur la base de quelques clichés radiographiques, de diagnostiquer des maladies en se basant sur des détails qui pourraient échapper à l’œil humain.
Le domaine militaire
Les militaires se servent de systèmes d’IA pour collecter des informations et élaborer des stratégies. Certaines armées telles que l’armée américaine, développent des systèmes qui leur permettront de brouiller l’IA ennemie tout en se prémunissant du même type d’attaque.
La robotique aérienne
Les drones sont aujourd’hui pourvus de systèmes pour la détection à distance, la cartographie, l’exploration en géologie ou en agriculture, mais aussi pour des interventions en cas d’inondations, d’incendie. Les forces de l’ordre y recourent également pour les missions de contrôle, de recherche, de communication ou encore de sauvetage. Les scientifiques travaillent sur la conception d’IA qui minimisent au maximum l’intervention humaine dans le pilotage et qui offrent assez d’autonomie aux robots pour gérer des situations indétectables à distance.
La chirurgie assistée
Aujourd’hui il est possible de faire une chirurgie mini-invasive avec l’aide d’assistants robotiques. Une vision 3D agrandie du site opératoire est mise à la disposition du chirurgien. Il contrôle ensuite le robot pour plus de précision et de flexibilité.
Reproduire des styles de maîtres
Le projet The Next Rembrandt porté par des chercheurs de Microsoft et de l’université de Delft, a permis de prouver qu’une IA était capable de reproduire un tableau de maître tel un réel peintre. Après avoir scanné plus de 340 œuvres, l’IA est parvenue à reproduire un tableau qui associait plus de 160 000 éléments issus des œuvres de Rembrandt. On pouvait y retrouver clairement la signature du peintre.
La banque et la finance
Les banques dépensent énormément dans l’intelligence artificielle afin de remplacer le personnel, d’optimiser leur efficacité et leurs processus. Certains processus fréquents tels que les virements de fonds sont totalement automatisés et des tâches extrêmement chronophages s’accomplissent en quelques secondes.
Agriculture
En combinant les drones et l’IA une start up française est parvenue à mettre en place une solution high tech permettant aux viticulteurs de repérer plus tôt les plantes malades. En effet, le viticulteur déploie un drone muni d’un appareil photo qui cartographie les parcelles de vignes. Les clichés recueillis sont ensuite transmis sur une tablette où un logiciel se charge de les analyser.
Parler plusieurs langues
Alors que de nombreuses personnes sont simplement bilingues, il existe quelques rares personnes qui peuvent parler plus de 10 langues. Au nombre de celles-ci, le plus connu est Ioannis Ikonomou, le traducteur de la Commission Européenne qui parle plus de 47 langues. Ses compétences semblent cependant dérisoires lorsqu’on considère que Google Traduction prend en compte plus de 100 langues. Toutefois, la machine reste limitée par la prononciation car lorsqu’il s’agit d’utiliser les bonnes intonations et les bons accents, l’humain lui est nettement supérieur.
Transports et Logistique
L’IA intervient dans les transports en commun par exemple, pour une meilleure gestion du trafic, pour les réseaux les plus complexes. En ce qui concerne la logistique, elle permet de mieux gérer les problèmes de livraison et de chaîne logistique. Le tout se fait à travers la technologie de convergence appelée Internet des objets, une réelle promesse pour le présent et l’avenir.